Modelo de IA podría prever alrededor de 130 enfermedades.

Washington.- Científicos de la Universidad de Stanford han desarrollado un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir el riesgo de manifestación de aproximadamente 130 enfermedades, utilizando información obtenida en una sola noche de sueño, según un estudio publicado este martes en la revista Nature Medicine.

El modelo SleepFM ha sido entrenado con cerca de 600.000 horas de datos de sueño de aproximadamente 65.000 participantes, combinando señales cerebrales, cardíacas, musculares y respiratorias, recopiladas mediante la polisomnografía (PSG), el «estándar dorado» para el análisis del sueño, afirmaron los investigadores en el artículo.

Este representa la primera investigación que utiliza la IA para analizar datos del sueño a gran escala.

La nueva herramienta podría identificar riesgos de enfermedades con altas tasas de mortalidad, como la demencia, el infarto de miocardio, la insuficiencia cardíaca, la enfermedad renal crónica, el accidente cerebrovascular y la fibrilación auricular.
«SleepFM produce representaciones latentes del sueño que capturan la estructura fisiológica y temporal del sueño y permiten una predicción precisa del riesgo de enfermedades futuras», explica el texto.

El estudio señala que la inteligencia artificial supera los desafíos de analizar la gran cantidad de datos obtenidos de la polisomnografía.

«Desde una perspectiva de IA, el sueño está relativamente poco estudiado», comentó James Zou, PhD, profesor asociado de ciencia de datos biomédicos y coautor del estudio, en la web de la Facultad de Medicina de Stanford, uno de los centros académicos de élite en EE. UU., ubicado en California.

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